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人工智能新訊

蓋茲提 Human Reserved:即使機器能做,仍刻意留給人的工作領域

蓋茲於 Gates Notes(2026-08-26)提出 Human Reserved:即使 AI/機器人能做,仍刻意留給人的工作;類比自然保護區,並談經濟、尊嚴、演變與課稅。

圖:綠地中兩人照護/教學互動,金色柔環勾出「刻意留給人」的空間隱喻——鄰近自然保護區意象,無公園標牌文字(意象插畫,無文字、無標誌)。
圖:綠地中兩人照護/教學互動,金色柔環勾出「刻意留給人」的空間隱喻——鄰近自然保護區意象,無公園標牌文字(意象插畫,無文字、無標誌)。

比爾・蓋茲於 2026 年 8 月 26 日在 Gates Notes 發表長文〈The turbulent AI era is here. The choices we make now are critical.〉。他寫道:即使在最好情況下,進入 AI 新時代的過渡,也將是人類史上最動盪的時期之一;在公平上,AI「要麼成為有史以來最大的均等器,要麼成為最糟的不公來源」。他認為回答並據此行動應是全球首要優先事項,但目前看不到領導者、專家與社群已充分面對挑戰,「沒有緩解進入 AI 時代的計畫」。

他並寫道:過去創新常被拿來類比,但多數經驗並不適用於「能快速普及、且能像人一樣思考與行動」的技術。個人電腦花了約二十年才顯著改變工作方式;AI 則可跑在既有裝置上、使用自然語言,「我們不必遷就它,因為它可以遷就我們」。他預期法律、客服、醫療、軟體與製造等領域會在約十年而非數代人之內受到衝擊;若無正確政策,新工作將遠少於今日。

文中他把部分構想歸為過渡計畫的例子,其中一項列於「把部分工作留給人」一節:即使 AI 與機器人將來能做某些工作,社會仍可刻意把某些事只留給人——他稱之為 Human Reserved。

什麼是 Human Reserved

蓋茲寫道,隨著 AI 與機器人進步,「我們會把某些事只留給人來做」。他開始把這個領域稱為 Human Reserved,並喜歡這個說法,因為它讓他想起自然保護區:本來可以蓋樓、修路,卻因為損失太大而選擇不這麼做。

個人參照來自照護。父親於 2020 年因阿茲海默症離世;後期由日夜照顧的受薪照護者,在他難以表達時仍理解其需求(例如是否飢餓)。蓋茲寫道,家屬會永遠感激那支專業團隊;那些照護中有些東西是「無可取代地屬於人的」(irreplaceably human),「沒有機器人能夠或應該去做」。他想到這支團隊時,才會談哪些工作會消失、哪些會留下。

為何要預留

經濟:難轉職者的大規模取代

蓋茲寫道,可能基於經濟理由把某事劃為 Human Reserved:例如讓機器接管某角色,會取代大量「不易換工作」的人。他舉例:不能告訴一位做了一輩子建築的 55 歲人,去安老院工作,並期望他覺得充實。

同一長文前文亦寫:許多工作「將永遠消失」;最易受衝擊的是入門與中階職缺,而新工作多需多年才能學會的技能;市場力量會加速採用 AI/機器人,若不干預,好工作會變少、利益集中於一小群人。Human Reserved 被他放在「如何干預」的構想之一。

尊嚴與照護:不該由機器宣佈壞消息

有時劃界由其他因素驅動。在健康領域,他請讀者想像「一台機器人告訴你得了不治之症的壞消息」——「技術上沒有理由做不到。然而不該如此。」這與上文「無可取代地屬於人」的照護論述相呼應:能力邊界與應否由人承擔,並非同一問題。

領域會演變;教育與心理健康是「混合型」

Human Reserved 領域會隨時間演變。蓋茲寫道,應考慮現在就預留部分工作,並在數年或數十年間緩慢引入 AI,同時承諾保留一些工作。教育與心理健康照護等領域會是混合型:由人負責,並用科技擴展所能做的事。

界線也因國而異。有些國家可能堅持由人照顧長者;勞動力萎縮、年輕人不足以照顧長者的日本等,則可能歡迎照護機器人。

圖:左為機器已能勝任的冷調工具意象;右為刻意留給人的照護、告知壞消息與課堂場景——對照「做得到」與「仍應由人做」(意象插畫,無文字、無標誌)。
圖:左為機器已能勝任的冷調工具意象;右為刻意留給人的照護、告知壞消息與課堂場景——對照「做得到」與「仍應由人做」(意象插畫,無文字、無標誌)。

蓋茲承認尚無答案的問題

蓋茲寫道,Human Reserved 引發一連串他「沒有答案」的問題:誰決定什麼留給人?用什麼標準?如何防止公司作弊、仍使用機器人?當一國允許機器人製造某物、另一國不允許時,國際貿易會怎樣?這些需作為過渡計畫的一部分,公開討論並釐清。他並把 Human Reserved 放在更廣的制度呼籲旁:國家與國際層面都需要能跨部門處置 AI 影響就業、稅制、安全與健康等領域的架構;但本文焦點是他對「刻意留給人」的命名與理據,而非完整制度藍圖。

同文脈:對 AI tokens 與機器人課稅

同一長文另設一節「重新平衡對勞動與資本的課稅」。蓋茲主張對 AI tokens 與機器人課稅。他寫道:雇用人要繳薪資稅;購買機器人卻常可立刻列為營業費用——稅制因此「推動你用機器取代人」。稅收可稍緩逃離人力勞動的衝刺,並為再培訓與更強安全網籌資;設計須針對性,以免拖慢使醫藥與教育更便宜等「純受益」用途。批評者指這在經濟效率上並非最優;他回應:工作對個人與社會有更廣價值,且在加速創新下,可負擔一點低效率作為保住就業的代價。他多年前已提過機器人稅,至今仍大力支持,並稱其雖非全部解方,卻是明智回應的一部分。

他亦寫道:無論資金如何籌措,都須送到最需要的人——包括因 AI/機器人失業者、工時或工資下降者,以及損失集中的社區——並須現在開始準備,以免需求急遽時系統尚未就緒。對領導者的訊息是:可在失業率急升、社區受苦、公眾信任侵蝕之前行動,並與其他政府共同面對這項國家與全球挑戰。


主要來源:

來源: https://www.gatesnotes.com/work/make-ai-work-for-everyone/reader/a-turbulent-ai-era-and-critical-choices-to-make

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